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供应商质量管理 怎么管?


检测是质量管理的事后控制措施,质量不是检测出来的,而是管理出来的。防止质量风险的发生和重复出现,帮助供应商提升设计过程和制造过程的质量保证能力是确保产品质量的最好途径,质量管理基本于数据的有效应用与长期有效的、持续的管理方法与记录连续性、溯源性,企业应有意识的与供应商在质量要求、技术标准、质量体系要求、检验要求达成一致。


供应商质量管理的手段有哪些?


1、供应商稽核

对供应商现场进行检查,按照体系的要求进行评估:

人—新员工是否岗前培训,是否持证上岗

设备是否符合生产条件,查看日常检查记录

料—原材料是否有材料证明件,是否来料检测,不合格处理流程

岗位是否有作业指导书,发现不良品如何处理

生产现场区域是否标识清楚

2、供应商考核

根据《供应商考核办法》对供应商的产品质量交付能力、价格、服务响应进行考核,综合给出相应分数,即为供应商年度/季度/月度综合得分,将所有供应商最终成绩分成ABCD四个等级,对于连续处于D级的供应商,直接进入黑名单。

3、来料检验

供应商交货时,要求提供该货品的质量检测报告,检测报告一般依据企业对供应商的要求而提供,有的企业要求较严,每进场批次要求有检测报告;有的按生产批次进行抽检,由企业安排检验人员对供应商进行抽样检验,抽样标准则按事先制定好的《产品标准技术要求》进行,对于来料检验发生不合格,低于限制要求,此批产品将被拒收,并由供应商进行处理。企业尽一切可能降低质量带来的风险。


如何培养优质的供应商?


供应商材料/零部件的质量、价格、交付周期,在很大程序上决定着企业的产品质量、成本和生产周期,外包、外购部件构成产品的质量、成本和交付周期取决于供应商,所以,供应商是企业产品实现的基础,企业应当把供应商当作自己的战略伙伴关系,相信供应商,依靠供应商,共同提升,共抗风险。

  • 评价供应商要重视供应商的发展潜力

  • 给予供应商合理的利润率

  • 主动维护供应商的利益

  • 与供应商共同改善质量管理措施

  • 从制度上预防职权损害供应商的利益

  • 帮助供应商提升设计和制造过程的质量保证能力

  • 帮助供应商提升成本控制能力

  • 帮助供应商开拓市场,维持其稳定性

  • 为供应商提供辅导支持


供应商该怎么管?


现实情况中,企业不断开发新供应商、不断更换供应商成了企业无奈的选择。质量、价格和交期经常波动,服务时好时坏、时有时无,尽管SQM部门忙忙碌碌,却总是难以持续获得高质量、价格优、及时交付的产品和超越期望的供应商服务,所以,培养供应商比开发供应商更加重要。

天沃解决方案

深圳市天沃供应链质量管理系统服务有限公司,是一家致力于为企业提供定制化的供应链质量管理系统及大数据分析与应用的技术服务。天沃为企业供应链管理持续发展提供管理模型,软件开发与技术服务,为企业解决供应商管理的痛点。定制化的供应链管理系统包括:

  • 全面的质量管理系统(TQM

  • 供应链质量管理系统(SQM

  • 检测报告管理系统(TRM

  • 有害物质管理系统

  • 质量数据溯源系统

  • 实验室信息化管理系统(LIMS

  • 移动APP(审厂、抽样)        

  • 大数据分析与应用

 定制化的供应链质量管理系统

(1)质量数据结构化: 稽核、考核、检验、辅导平台化管理、实现信息数据结构化、智能应用,包括基础信息结构,质量数据,供应商信息等。实现原料进货检验标准、供应商评价模型、评价方法、准入流程等业务标准化、IT固化、数据化、统一化、规范化;系统提供APP(提醒)审核升级计划、辅导计划,稽核计划,抽检计划的实施与数据记录实时上传。

(2)信息化在线: 供应商准入审核、供应商现场稽核、质量季度评分、抽检分离、检测管理、供应商数据化评价模型,实现无纸化、智能化的供应商管理信息化协同平台,为供应商质量问题改进交互及跟踪提供持续的数据支撑。

(3)系统集成化: 包含系统模块集成、检测数据信息集成,实现供应商质量管理各模块的有效整合,达到供应商的质量可控、可查、可管的目的,多单元协同质量管理。

         (4)应用智能化: 依托信息化系统,实现智能分析与智能预警,辅助管理决策。优化采购流程,提高采购运作效率,提高企业快速响应能力。保证企业产品质量,降低企业项目运作风险,降低成本,提高企业盈利能力。


质量管理系统价值产出

1质量问题智能预警基于工程师及小组网格化管理模式和数据来源模块化分类,通过质量管理系统实时监控,实时更新的数据对质量问题预警信息实现精准传递,确保不合格信息及时控制和可追溯化 ,系统可进行交互同步预警,实现质量信息互联互通。

(2)数据分析与应用:SQM系统对质量问题数据信息进行智能分析和辅助判断,对问题进行多维度的分级和识别, 支持进一步的数据挖掘。天沃为企业提供数据分析模型,用数据为企业提供应用价值。

通过信息化的质量管理,为企业有效的积累大数据库。数据是企业的战略资产,如何从数据获取应用价值,关键还是要有可获取数据的系统及数据分析思维。统计分析表明,基于数据驱动来进行决策制定的企业,其产出效率远远高于同行。

对供应商的管理而言,特定数据分析,可以改善产品质量、提升供应链管理解决方案、为企业供应链管理提供的决策模型。有了数据的积累,可以实现不同的数据模型透视,能分析一系列不同类型的数据对供应链的管理及预测质量的影响。利用好企业内部和外部的数据资源,因为数据对企业战略至关重要。

产品质量的统计、追溯、查询,数据输入(建模),数据分析建模,数据分析产生的应用价值,用数据为采购决策提供依据,为企业与供应商之间营造长期共赢发展态势。

(1)实现委托(审核、检测等)线上系统管理,并自动生成记录报表

(2)将纸质报告转化为电子化的数据,能实现多维度全方面分析

(3)不合格率风险分析

(4)同类材料不同供应商合格率分析

(5)不合格材料的风险指标聚焦分析

(6)供应商评分排名

(7)产品质量的统计、追溯、查询

(8)数据输入建模,数据分析建模,数据分析产生的应用价值

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(3)供应商的绩效评估模型:基于数据的供应商评估维度,明确供应商评估规则、分类管理、技术要求,质量绩效报表为不同维度的宏观质量业绩统计,依托质量数据分析模型,质量发展趋势,对供应商进行模块化的绩效趋势剖析,并制定问题严重度风险模型在主界面上,自动罗列高权重高风险质量问题。质量绩效面向企业决策层和管理层,而供应商质量看板更多面向采购团队进行决策的落实和措施改进。


天沃提供的服务


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天沃自主研发的SQM系统可实现全面的供应链质量管理,现向全球招募有意向合作的企业,仅限一个名额,属于消费品行业龙头的中国品牌企业(含电商平台),天沃将免开发费为企业打造一套定制化的SQM系统,共探商机,合作共赢。


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